راهکار جدید استخراج ویژگی مبتنی بر نمونهبرداری فشرده در پردازش سیگنالهای صوتی
نویسندگان
چکیده مقاله:
In this paper, we present a Compressive Sampling (CS)-based feature extraction method for audio signals. In the proposed approach, the audio signal is firstly segmented by hamming windows and the Discrete Fourier Transform (DFT) of the samples is calculated within each frame. Then, the normalized values of the DFT coefficients of each frame are accumulated. At the next step, the second DFT is applied on the vector formed from the accumulated sum in consecutive frames. Finally, considering the sparseness of the resulted vector, our proposed CS-2FFT feature vector is achieved by a random sampling. In this research, the performance of CS-2FFT feature vector has been examined in the applications of audio classification and audio source localization. The simulation show that the proposed feature vector results in a classifier which is more accurate and less computationally complex compared to the classical classifiers. Also, it is shown that the employing CS-2FFT feature vector, the localization error will be less than 2%.
منابع مشابه
طراحی آزمایشگاه پردازش دیجیتال سیگنالهای صوتی
هدف از رساله حاضر طراحی و ساخت امکانات لازم جهت پردازش دیجیتال سیگنالهای صوتی است . دراین راستا از یک کامپیوتر شخصی، تحت عنوان کامپیوتر پردازشگر، که نقش پردازش دیجیتالی صوت را بعهده دارد استفاده شده است . سیستمی نیز به منظور نمونه برداری وبازسازی سیگنال صوت ، مبتنی بر ریزپردازنده z-80a، طراحی و ساخته شده است . طراحی و ساخت این سیستم بصورتی بوده است که به فرم کاملا هوشمند عمل نموده و قابلیت انعط...
15 صفحه اولآشکارسازی سیگنال بر اساس پردازش موازی مبتنی بر جیپییو در شبکههای حسگری صوتی دارای زیرساخت
Nowadays, several infrastructure-based low-frequency acoustical sensor networks are employed in different applications to monitor the activity of diverse natural and man-made phenomena, such as avalanches, earthquakes, volcanic eruptions, severe storms, super-sonic aircraft flights, etc. Two signal detection methods are usually implemented in these networks for the purpose of event occurrence i...
متن کاملیک روش جدید برای انتخاب ویژگی مبتنی بر منطق فازی
چکیده: انتخاب ویژگی یکی از چالش برانگیز ترین و از مهمترین فعالیتها در توسعه یادگیری ماشین و تشخیص الگوست. معیارهای ارزیابی ویژگی نقش بسیار مهمی برای ساخت یک الگوریتم انتخاب ویژگی دارند. در این مقاله یک معیار انتخاب ویژگی اصلاح شده با استفاده از منطق فازی برای انتخاب تعداد ویژگیهای مورد نیاز ارائه می شود. این معیار به شکل غیر فازی در تحقیقات قبلی استفاده میشود، اما در این مقاله با تعریف تعداد...
متن کاملروشهای طراحی فیلترهای شانهای جهت پردازش سیگنالهای رادار و سونار
امروزه فیلترهای شانهای در کاربردهای گستردهای نظیر حذف نمودن هارمونیکهای خطوط تغذیه و از بین بردن درهمریختگی ناشی از اهداف ثابت در رادارها و سونارهای نشاندهنده هدف متحرک استفاده میشوند. در این مقاله سه نوع فیلتر شانهای 1- فیلتر شانهای با پاسخ ضربه محدود، 2- فیلتر شانهای با پاسخ ضربه نامحدود و 3- فیلتر شانهای با استفاده از تبدیل فوریه سریع به طور کامل توصیف شده و با شبیه سازی در ...
متن کاملاستخراج ویژگی مبتنی بر پردازش در حوزه اتوکرولیشن جهت بازشناخت گفتار با استفاده از htk
یکی از مهمترین مسایل مطرح در زمینهء سیستمهای بازشناخت گفتار تأثیر نویز بر سیگنال گفتار و کاهش دقت بازشناسی است، لذا بازشناخت گفتار مقاوم در برابر نویز یکی از موارد مورد مطالعه محققان میباشد. در سالهای اخیر تحقیقات بسیاری در این زمینه به عمل آمده و روشهای مختلفی ارائه شده است. یک دسته از روشهای موجود در زمینهء بازشناخت گفتار مقاوم، استخراج ویژگیهایی از سیگنال گفتار میباشد که نسبت به نویز م...
15 صفحه اولارائه یک مدل مبتنی بر آزمایش جهت استخراج فرکانسهای طبیعی موثر بر نویز صوتی در موتور سنکرون
تحلیل و بررسی نویز صوتی ماشینهای الکتریکی به دلیل کاربردهای گسترده و ویژهای که دارند از اهمیت زیادی برخوردار است. خطای روشهای تحلیلی و عددی در پیشبینی و محاسبه دقیق دامنه نویز صوتی منتشر شده از ماشینهای الکتریکی بویژه در فرکانسهای بالا غیرقابل چشمپوشی است و برای بررسی و تحلیل دقیق نویز صوتی منتشر شده از ماشینهای الکتریکی نیاز به اندازهگیری عملی و دقیق نویز صوتی است. در این مقاله، یک م...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 10 شماره 1
صفحات 68- 57
تاریخ انتشار 2013-09
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023